대한기계학회 2024년 학술대회
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작성자 관리자 조회2회 작성일 25-04-24 14:18본문
2024년 11월 6일부터 9일까지 제주 국제컨벤션센터에서 진행된 대한기계학회 2024년 학술대회(KSME Annual Meeting 2024)에 참여대학원생 및 참여교수가 참석하여 아래와 같은 논문 발표를 하였습니다.
[구두발표]
◆ "Prediction of Strain for Soft Morphing Structures and Their Applications Using the Optimized Equivalent Unit Cell Model" - 무함마드 우마르 엘라히, 살만 칼리드, 김흥수
◆ "Lamb waves-Based Damage Zone and Severity Identification in Laminated Composites Using Deep Learing"-Muhammad Muzammil Azad, 정재현, 김흥수
◆ "Development of a Condition Helth Monitoring Strategy for Industrial Robotic Reducers from Traditional Approaches to Customized Deep learning Models" -Izaz Raouf, Prashant Kumar, 김흥수
[포스터발표]
◆ "차량용 앞 유리 틴팅 필름의 적외선 투과 평가" -박규태, 기대연, 최하람, 송진우,김흥수
◆ "복합재 적층판의 램파 기반 손상 위치 추적 및 심각도 평가" - 정재현, 무함마드 무자밀 아자드, 천유빈, 김흥수
◆ "상태 공간 모델링 및 적합직교분해를 활용한 초탄성 보 구조물의 유한 요소 기반 비선형 시스템 식별"-박재현,이재훈
[수상내역]
◆ 2023 JMST Second Best Paper Award - "Real-Time Fatigue CrackPrediction Using Self-Sensing Buckypaper and Gated Recurrent Unit" - 황현호, 송진우, 김흥수, Aditi Chattopadhyay
[구두발표]
◆ "Prediction of Strain for Soft Morphing Structures and Their Applications Using the Optimized Equivalent Unit Cell Model" - 무함마드 우마르 엘라히, 살만 칼리드, 김흥수
◆ "Lamb waves-Based Damage Zone and Severity Identification in Laminated Composites Using Deep Learing"-Muhammad Muzammil Azad, 정재현, 김흥수
◆ "Development of a Condition Helth Monitoring Strategy for Industrial Robotic Reducers from Traditional Approaches to Customized Deep learning Models" -Izaz Raouf, Prashant Kumar, 김흥수
[포스터발표]
◆ "차량용 앞 유리 틴팅 필름의 적외선 투과 평가" -박규태, 기대연, 최하람, 송진우,김흥수
◆ "복합재 적층판의 램파 기반 손상 위치 추적 및 심각도 평가" - 정재현, 무함마드 무자밀 아자드, 천유빈, 김흥수
◆ "상태 공간 모델링 및 적합직교분해를 활용한 초탄성 보 구조물의 유한 요소 기반 비선형 시스템 식별"-박재현,이재훈
[수상내역]
◆ 2023 JMST Second Best Paper Award - "Real-Time Fatigue CrackPrediction Using Self-Sensing Buckypaper and Gated Recurrent Unit" - 황현호, 송진우, 김흥수, Aditi Chattopadhyay
