2024 한국전산구조공학회 학술심포지엄
페이지 정보
작성자 관리자 조회2회 작성일 25-04-24 14:35본문
2024년 11월 21일부터 22일까지 전북대학교 국제컨벤션센터에서 진행된 2024 한국전산구조공학회 학술심포지엄에 참여대학원생 및 참여교수가 참석하여 아래와 같은 논문 발표를 하였습니다.
[구두발표]
◆ “Regression-Based Prognostics and Health Management for Lithium-Ion Batteries,” - 모하드탄비어, 프라산트쿠마, 김흥수
◆ “Nonlinear geometric approach to predict large deformation of Shape memory alloy-textile based soft actuators,” - 무하마드우마르일라히, 살만칼리드, 김흥수
◆ “그래프 합성곱 네트워크를 사용한 적층 복합재의 손상 심각도 및 영역 식별,” - 무하다드무자밀아자드, 정재현, 김흥수
◆ “머신러닝 기반 복합재 손상 위치 탐지 및 손상 정도 추정,” - 정재현, 무하마드무자밀아자드, 김흥수
◆ “데이터 기반 대리 모델을 활용한 복합 재료의 피로 저항 최적화,” - 살만칼리드, 무하마드하리스야즈다니, 무하마드무자밀아자드, 김흥수
◆ “딥러닝을 활용한 모빌리티 배터리의 건전성 상태 추정,” - 프라산트쿠마, 모하드탄비어, 박규태, 김흥수
◆ “Condition health monitoring of serve motor bearing for smart factory application,” - 이자즈라우프, 프라산트쿠마, 김흥수
[구두발표]
◆ “Regression-Based Prognostics and Health Management for Lithium-Ion Batteries,” - 모하드탄비어, 프라산트쿠마, 김흥수
◆ “Nonlinear geometric approach to predict large deformation of Shape memory alloy-textile based soft actuators,” - 무하마드우마르일라히, 살만칼리드, 김흥수
◆ “그래프 합성곱 네트워크를 사용한 적층 복합재의 손상 심각도 및 영역 식별,” - 무하다드무자밀아자드, 정재현, 김흥수
◆ “머신러닝 기반 복합재 손상 위치 탐지 및 손상 정도 추정,” - 정재현, 무하마드무자밀아자드, 김흥수
◆ “데이터 기반 대리 모델을 활용한 복합 재료의 피로 저항 최적화,” - 살만칼리드, 무하마드하리스야즈다니, 무하마드무자밀아자드, 김흥수
◆ “딥러닝을 활용한 모빌리티 배터리의 건전성 상태 추정,” - 프라산트쿠마, 모하드탄비어, 박규태, 김흥수
◆ “Condition health monitoring of serve motor bearing for smart factory application,” - 이자즈라우프, 프라산트쿠마, 김흥수
